Data Scientist, Krombacher
Wippeskuhlen 53, 57439 Attendorn
📞 +49 171 274 956 0
📧 [email protected]
🌐 LinkedIn · Facebook

Über mich

Ich bin verheiratet und habe eine 4-jährige Tochter sowie einen 2-jährigen Sohn. Generell bin ich ein sehr fröhlicher und zufriedener Mensch. Ich bin hochmotiviert, neue Themen auszuprobieren, und offen für Neues. Ich liebe es, schnelle POCs mit GenAI zu erstellen, und genieße es, draußen zu sein und Menschen um mich zu haben.

Tools, Technologien & Fähigkeiten

  • 💻 Programmiersprachen: Python, C++, Java, SQL, Matlab
  • ☁️ Cloud & Infrastruktur: AWS, Docker, Serverless, Airflow
  • 📊 Visualisierung: Grafana, Dashboards, Confluence
  • 🧠 ML-Tools: MLflow, Huggingface, Sagemaker
  • 🔌 APIs & Dev-Tools: Postman, Jira, LaTeX
  • 🛠️ Allgemeine Tools: Databricks, Pycharm, Linux, Office

Berufserfahrung

Seit 2022: Data Scientist @ Krombacher, KSA

  • Full-Stack-Data-Science: Klassifikation, Forecasting und schnelle POCs
  • Infrastruktur auf AWS mit dem Serverless Framework
  • Datenvisualisierung und -aufbereitung mit Python
  • Modell-Containerisierung, Deployment und Monitoring

2020 – 2022: Data Scientist @ Bosch Rexroth, Big Data and Simulation

  • Entwicklung von ODiN (Predictive Maintenance)
  • Migration des ODiN-Codebase auf AWS
  • Kundenbetreuung und Dashboard-Erstellung
  • Weiterbildung in ML und Programmierung über Coursera

2016 – 2020: Promotionsstudent @ Bosch Rexroth, CoC Strömungs- und Strukturmechanik

  • Entwicklung eines multidisziplinären Optimierungsworkflows für Ventilgehäuse
  • Implementierung eines Tools zur Lebensdauerberechnung in C++
  • Zusammenarbeit mit den Universitäten München, Kaiserslautern und Erlangen

2012 – 2016: Entwicklungsingenieur @ Bosch Rexroth, Ventilentwicklung

  • Simulation und Optimierung von Hydraulikventilen
  • Betreuung von Praktikanten und Abschlussarbeiten

2011 – 2012: Diplomarbeit @ Bosch Rexroth

  • “Optimierung von Ventilgehäusen mit evolutionären Optimierungsstrategien”

2011: Praktikum @ Bosch Rexroth

  • Programmierung und Optimierung eines automatischen Vernetzungs-Tools

Ausbildung

2016 – 2020: Promotionsstudent in Simulationsmethoden @ Bosch Rexroth

2006 – 2012: Computational Engineering Science @ RWTH Aachen

  • Schwerpunkt: Verbrennung und Strömungsmechanik
  • Diplomarbeit: Ventiloptimierung mittels evolutionärer Strategien (Note: 1,3)
  • Abschlussnote: 1,9

2005 – 2006: Zivildienst @ Caritas Station Attendorn

1996 – 2005: Gymnasium @ St.-Ursula Gymnasium Attendorn (Note: 2,5)

Praktika & Studentenjobs

Vorpraktika

  • 2006: Grundpraktikum Maschinenbau @ Muhr und Bender KG
  • 2003: IT-Praktikum @ Viega GmbH & Co. KG

Studentenjobs

  • 2008 – 2011: Wissenschaftliche Hilfskraft @ IKV Aachen
  • 2008: Tutor für Datenstrukturen und Algorithmen, RWTH Aachen
  • 2007 – 2008: Tutor für Programmierung I (Java & C++), RWTH Aachen

Fähigkeiten

Programmiersprachen

  • Python, C++, Java, SQL, Matlab

Tools & Technologien

  • Big Data & Cloud: AWS (Timestream, Sagemaker, S3), Airflow, Docker
  • IaC: Serverless Framework
  • Visualisierung: Grafana, Dashboards
  • Datenplattformen: Databricks
  • ML-Werkzeuge: MLflow, Huggingface
  • APIs: Postman
  • Allgemein: Linux, LaTeX, Office, Confluence, Jira

Hard Skills

  • Analytisches Denken
  • Programmierung
  • GenAI
  • Visualisierung & Präsentation
  • Simulation / CFD

Soft Skills

  • Teamarbeit & Kommunikation
  • Problemlösungsfähigkeit
  • Neugier & Eigenmotivation

Sprachen

  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Grundkenntnisse)
  • Französisch (Grundkenntnisse)

Interessen

  • Fußball (BVB)
  • Informatik & Programmieren
  • Ausgehen
  • Tennis
  • Esports